亿万包裹,物流企业如何实现全流程可视化管理?

原作者: tiaoma 收藏 分享 邀请
亿万包裹,物流企业如何实现全流程可视化管理?
物流行业每日需处理成数以亿计的包裹,单个分拣中心日处理包裹也能达到数万件,分拣和转运过程中丢包、货品损坏、效率低下等问题却时常影响到企业的正常运营。

行业现状/需求
1、  转运分拣过程中,发生包裹损坏、错分、丢失等,遭客户投诉,排查手段消耗大量人力物力且效率低,难以准确定位问题场景
2、  生产作业多维度评估(例:生产效率、人员工作状态、设备/场地状态等),而生产设备分布广、环境复杂,人为巡查难以覆盖死角,管理难度高
3、  面对暴力分拣、设备故障、突发事件、包裹超时预警等事件,预警难度大

解决方案
1.jpg
海康机器人携手多家物流行业头部企业,进一步挖掘包裹分拣业务的应用需求,通过糅合人员、设备、流程等数据,打通各模块信息壁垒,实现转运流程全链路管控,为物流企业量身打造可视化管理平台:整合智能整合读码设备、视频系统及分拣控制系统等多维度数据,满足企业日常生产监管、突发事件预警、包裹按单号一键视频回溯等场景需求,提高物流企业整体运营管理实力。

方案优势
Ø  便利 : 随时随地远程查看实时现场监控视频
Ø  省时 : 人工排查>3小时,可视化管理平台<5分钟
Ø  高效 : 一键生成并自动串联包裹在转运中心全流程回溯视频
Ø  智能 : 自动预警、行为分析、数据分析等

业务流程
包裹单号作为整个流程中的关键凭证,可视化管理系统通过该单号,实现包裹从卸载、读码、分拣到出库的全流程监控和追溯。
业务数据应用

功能实现

01
回溯追踪
•         基于包裹单号精确追踪,如异常件、违禁品、通缉件
•         包裹丢失/损坏多场景辅助分析
•         转运流程全周期追溯
•         人员操作场景可回溯
02
实时监控
•         现场视频,多画面展示
•         生产作业全局、全时段监控
03
事件预警
•         事件与视频紧密关联
•         深度对接智能读码系统
•         突发事件智能预警
04
数据分析
•         包裹丢失问题统计分类
•         各条线的生产效率,直通率等统计
05
辅助分析
•         人员操作合规性判断,离岗等特殊行为有效管理
•         系统运行效能评价分析
•         设备故障问题评估

应用案例
某大型物流公司转运中心丢失件回溯查询

某大型物流公司转运中心实时现场监控
4.gif


鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋
该文章已有0人参与评论

请发表评论

全部评论

本文作者2020-4-6 22:34
tiaoma
粉丝0 阅读252 回复0

精彩阅读

排行榜

条码人网公众号码

扫码微信公众号
给你想要与成长

用心服务于物联网行业
132-9577-556
周一至周五: 9:00-18:00
意见反馈:support@tiaoma.ren

扫一扫关注我们

Powered by Discuz! X3.4© 2015-2020 Comsenz Inc.( 京ICP备20010523-1 )|网站地图